致辞

看着台下爆满的会场，我深切感受到：这场技术浪潮已然到来。我也曾学习安装豆包、摸索Kimi、尝试DeepSeek——这些过程让我逐步思考：当AI重构社会的速度远超想象时，医院正面临更多机遇和挑战。

我们像活在玻璃瓶里的人，瓶外的铁锤随时可能落下。三年前讨论的“未来技术”，如今已成为基础工具。瑞金医院选择主动打碎瓶子，找到临床应用中的“刚需”，助力病理科图像分析，今天我们将一起见证瑞智病理大模型RuiPath的发布。除此以外，我们还将感受更震撼的多模态融合。

可以想见，如果华为的ICT基础设施、联通的传输能力这些技术若注入医疗场景，那将是怎样的盛宴。但比技术更重要的，是守住生命至上的底线——我们只用经得起验证的技术。在此向全国同仁发出邀请：瑞金医院愿意做医疗AI的“创新实验室”。我们深知机器必然替代部分人力，但人文关怀永远不可替代，让我们共同构建“技术-人文”双螺旋，为你的梦想插上一双“理性的翅膀”。

当前AI技术推动医疗向智能化、精准化迈进，国家积极推进卫生健康行业“人工智能+”应用创新发展，上海致力于打造医学人工智能高地，已发布相关方案，将推进医疗健康数据新型基础设施建设等工作。本次论坛聚焦病理诊断中AI应用创新，该技术有望缓解病理医生资源短缺，提升检查效率和诊断准确率。此次瑞金医院与华为合作，发布的大模型是重要一步，期待此次大会医生、专家共同探讨未来方向，为健康中国建设贡献力量。

近年来，AI技术在全球蓬勃发展，在医疗领域带来变革，国家重视并出台文件推进医疗AI创新应用。上海作为前沿阵地积极响应，申康医院发展中心推动市级医院医学AI部署应用。病理AI发展有着重要意义，期待此次论坛为医疗AI发展注入动力，助力公立医院高质量发展。同时，也希望通过此次论坛能够进一步加强产学研用的深度融合，促进人工智能技术在医疗领域的转化与落地。

当前健康中国与数字中国战略深度融合，我们正推动经验医学向精准医学的历史性跨越。在此进程中，病理诊断作为临床金标准，其革新意义尤为重大。AI不仅提升病理诊断效率和准确性，更能将专家经验转化为普惠资源。瑞金医院与华为的合作具有示范价值——通过百万级病理数据与先进数据存力的融合，实现了从数字化病理到智能化诊疗的突破。

瑞智病理大模型RuiPath发布

自2021年底启动以来，瑞金医院病理科在院领导支持下，与合作伙伴紧密协作，实现了从信息化到数字化再到智能化的跨越。2023年3月，端到端数字化智慧病理系统上线，标志着我们迈入新时代。我们坚持“以场景驱动技术，以技术赋能场景”的理念，汇聚多方力量，攻克难题。今天，瑞智病理大模型RuiPath的发布，标志着瑞金病理科在智能化领域迈出了更加坚实的一步，也为我国病理诊断的均质化、高效化发展注入了新的潜能。  

当前，病理面临数字化程度低、数据质量参差不齐等挑战。瑞金医院病理科依托医院大模型布局，基于百万级数字切片库，打造了瑞智病理大模型RuiPath。RuiPath实现4大创新，包括场景与应用创新、模型与算法创新、存算协同创新和AI工具链创新。RuiPath覆盖了中国每年90%癌症发病人群罹患的癌种，并且亚专科知识问答深度达到专家级知识水平，改变传统病理医生的工作模式，提升了诊断效率与质量。未来，我们将继续技术创新，推动标准建立，打造“无人病理科”，复制瑞金模式，服务更多患者。

AI正在重构千行万业，造就数据的黄金时代，然而AI进入各行业仍面临着三大挑战。首先，从通用大模型到行业场景大模型，需要进行针对性训练；其次，行业场景模型训练和应用落地难，项目开发难度大，人员技术要求高，开发周期不可控；最后，AI集群可用度往往不足50%，需要不断提升全系统调度效率。基于以上挑战，华为提供DCS AI解决方案，构筑行业大模型根基。

新闻背景

DCS AI全栈解决方案具备极简易用、灵活AI算力调度和高效训推能力，提供一站式AI全流程工具链ModelEngine，零代码开发训练，基础设施全栈管理；支持多任务、多用户、多环境，支持资源分配需求和资源隔离；软硬协同优化，高效算力利用，场景化优化方法提速AI训练过程，整体效率提升40%。